Wat is llms.txt en hoe maak je er een voor je bedrijf
llms.txt is voor AI-crawlers wat robots.txt voor zoekmachines was - een eenvoudig bestand dat taalmodellen vertelt waar je bedrijf over gaat. BScale maakt en host het jouwe automatisch.
llms.txt is een opkomende conventie om websites en bedrijven leesbaar te maken voor grote taalmodellen. Zoals robots.txt zoekmachinecrawlers vertelde wat ze mogen indexeren, geeft llms.txt AI-crawlers een beknopte, samengestelde samenvatting in platte tekst van waar een site of bedrijf over gaat - geschreven voor machines die tekst lezen, niet voor browsers die pagina's renderen.
Het idee bestaat omdat LLM's slecht zijn in het consumeren van typische websites. Navigatiemenu's, cookiebanners, scripts en layoutmarkup overstemmen de eigenlijke inhoud. Een llms.txt-bestand stript dat allemaal weg: het presenteert de essentiele feiten over je bedrijf in schone tekst met lichte Markdown-structuur die een taalmodel in een keer kan opnemen.
BScale AI genereert automatisch een llms.txt voor je bedrijf en serveert die als onderdeel van je publieke AI-profiel. Je schrijft het bestand niet, host het niet en houdt het niet handmatig synchroon - het wordt geproduceerd uit je bedrijfsinformatie en bijgewerkt wanneer die informatie verandert.
Wat er in een llms.txt-bestand staat
Een goede llms.txt leest als een briefingdocument voor een AI: de bedrijfsnaam en een samenvatting van een regel, welke producten of diensten het aanbiedt, wie het bedient, waar het actief is, en verwijzingen naar verdere machineleesbare bronnen zoals een gestructureerde profile.json.
Het formaat is bewust eenvoudig - platte tekst met lichte Markdown-structuur - omdat het publiek een taalmodel is, geen browser. Geen styling, geen scripts, geen layout. Elke regel draagt informatie die het model kan gebruiken bij de beslissing of en hoe het je bedrijf in een antwoord noemt.
BScale stelt dit bestand samen uit dezelfde bedrijfsdata die je publieke profiel aandrijft, zodat de llms.txt, de profielpagina, de profile.json en de Schema.org-markup altijd een consistent verhaal vertellen.
Een llms.txt maken: handmatig versus automatisch
Handmatig een maken betekent het bestand schrijven, beslissen wat erin komt, het op het juiste pad naar je webserver uploaden, en eraan denken het bij te werken telkens wanneer je aanbod, openingstijden of contactgegevens veranderen. Dat is haalbaar voor een technisch team en fragiel voor alle anderen.
Met BScale wordt het bestand automatisch gegenereerd als onderdeel van je AI Visibility-profiel. Het staat op infrastructuur die BScale host, los van je website, dus je hebt geen servertoegang en geen developer nodig. Werk je je bedrijfsinformatie bij in het platform, dan volgt het geserveerde bestand.
Omdat het naast profile.json en Schema.org JSON-LD wordt geserveerd, kan een AI-crawler die een laag ontdekt doorklikken naar de andere - tekstsamenvatting, gestructureerde data en semantische markup versterken elkaar.
Doet llms.txt er echt toe voor AI-zichtbaarheid?
llms.txt is een jonge conventie, en eerlijkheid telt hier: niemand kan beloven dat het publiceren ervan een plek in AI-antwoorden garandeert. Wat het wel doet, is frictie wegnemen. AI-crawlers die de conventie ondersteunen krijgen je bedrijf in exact het formaat dat ze verkiezen, en zelfs crawlers die het als gewone tekst ophalen ontvangen een dichte, accurate samenvatting in plaats van een rumoerige homepage.
De crawlerstatistieken van BScale maken dit concreet: je ziet AI-crawlerbezoeken aan je profiel en zijn machineleesbare bestanden, dus je weet dat de content wordt opgehaald in plaats van te gissen.
De kostenkant van de vergelijking maakt het een makkelijke beslissing - met BScale is er geen doorlopend werk, dus elke zichtbaarheidswinst komt in feite gratis mee met de rest van je profiel.
Veelgestelde vragen
- Wat is llms.txt in simpele woorden?
- llms.txt is een bestand in platte tekst, vergelijkbaar in geest met robots.txt, dat AI-taalmodellen een schone, beknopte samenvatting geeft van waar een website of bedrijf over gaat. In plaats van een AI-crawler een volledige website te laten parsen, biedt het de essentiele feiten in een formaat dat modellen makkelijk lezen.
- Hoe maak ik een llms.txt-bestand voor mijn bedrijf?
- Je kunt er een met de hand schrijven en naar je webserver uploaden, of een platform gebruiken dat het voor je genereert. BScale AI maakt en host automatisch een llms.txt als onderdeel van je publieke AI-bedrijfsprofiel - geen servertoegang of code nodig, en het wordt bijgewerkt wanneer je bedrijfsinformatie verandert.
- Heb ik llms.txt nodig als ik al een robots.txt heb?
- Ze dienen verschillende doelen. robots.txt vertelt crawlers waar ze bij mogen; llms.txt vertelt AI-modellen wat je bedrijf werkelijk is. robots.txt regelt toegang, llms.txt levert begrip. Een bedrijf dat baat heeft bij AI-zichtbaarheid wil doorgaans beide.
- Waar wordt mijn llms.txt gehost als ik BScale gebruik?
- Hij wordt geserveerd als onderdeel van je publieke BScale-profiel op /p/<jouw-slug>, op infrastructuur die BScale host. Hij staat los van je eigen website, dus je hoeft je site niet aan te raken en hebt er zelfs geen nodig.
- Garandeert llms.txt dat mijn bedrijf in ChatGPT-antwoorden verschijnt?
- Geen enkel bestand kan dat garanderen - AI-antwoorden hangen van veel signalen af. Wat llms.txt doet, is je bedrijf maximaal makkelijk maken voor AI-systemen om accuraat op te nemen. Gecombineerd met profile.json, Schema.org-markup en een publiek, door AI leesbaar profiel geeft het antwoordmachines elke praktische kans om je te kennen en te citeren.